lunes, mayo 18, 2026

Martina Talamona tiene 16 años y creó un robot que apunta a cambiar los rescates humanos en desastres

Una joven argentina impulsa un robot en simulador que recorre entornos peligrosos, detecta víctimas y genera mapas para operativos de rescate.

La argentina Martina Talamona, de 16 años, avanza con un robot que opera en simulador para explorar escenarios de desastre, localizar víctimas, detectar sustancias peligrosas y entregar mapas precisos a los rescatistas. El desarrollo se realiza en entornos virtuales que permiten probar algoritmos de navegación y de reconocimiento sin riesgos físicos, y fue presentado en detalle durante una entrevista con Mario Pergolini en el programa Otro día perdido. Allí, la joven explicó cómo su sistema apunta a asistir a equipos de emergencia en contextos de alto riesgo.

el robot que recorre zonas de riesgo desde un simulador virtual

En diálogo con Pergolini, Martina Talamona contó que hoy su foco está puesto en un robot que funciona completamente dentro de un simulador, pensado para actuar en operativos de rescate. “Ahora estoy trabajando con robots simulados. Son simuladores, son espacios virtuales que trabajan más que nada la parte de la algoritmia, del software”, detalló la joven programadora al describir la base técnica del proyecto.

Estos espacios digitales reproducen entornos complejos donde se pueden ajustar algoritmos, tiempos de respuesta y comportamiento del robot que recorre el terreno. Talamona remarcó que el uso del simulador le permite concentrarse en la lógica y en el software, sin quedar atada a los límites de la mecánica o de la electrónica física que suelen demorar las pruebas en robótica tradicional.

Según explicó, esa separación entre mundo virtual y hardware real simplifica mucho el trabajo inicial: “Simplifican muchos problemas del mundo físico, como la mecánica o la electrónica. Te brinda un espacio determinado donde vos podés probar las cosas muchísimas veces”, sostuvo. De esta manera puede testear distintas configuraciones del robot que responde a situaciones de rescate complejas, sin necesidad de montar equipos costosos en cada prueba.

como funciona el robot que explora, detecta y mapea zonas de desastre

El sistema que diseña Martina Talamona está pensado para que el robot se mueva solo por zonas desconocidas y peligrosas, con un comportamiento planificado desde los algoritmos. “Son robots que tienen que entrar a zonas desconocidas, recorren esas zonas con algoritmos de navegación que están basados en conceptos matemáticos y de trigonometría”, señaló durante la entrevista, al describir la base teórica de la navegación autónoma.

Mientras avanza por el entorno virtual, el robot que controla Talamona no solo recorre el espacio: también debe identificar información clave para un operativo real. La desarrolladora explicó que el sistema tiene como tarea reconocer personas y analizar su estado. “Tienen que ir identificando ciertos elementos, como personas y también su estado de salud. Si hay elementos corrosivos, si hay veneno”, indicó sobre las variables que el software debe detectar.

Una vez completado el recorrido, el robot que opera en el simulador produce un insumo central para los equipos de emergencia: un mapa gráfico de todo lo que encontró. “Como última tarea, lo que tiene que hacer el robot es generar una representación gráfica de todo el espacio, de las víctimas. Si estaban heridas, si estaban vivas y con esa representación se le puede enviar a los rescatistas”, subrayó Talamona. Con esa información, los grupos que luego ingresan al lugar pueden saber qué sectores priorizar.

menos exposición para rescatistas y operativos mas focalizados

De acuerdo con la explicación de Martina Talamona, el objetivo de este robot que trabaja en simulador es que los rescatistas ya cuenten con un panorama detallado antes de entrar a una estructura derrumbada, una planta con sustancias tóxicas u otro espacio hostil. “Sin haber entrado a la zona de desastre, pueden tener un registro completo de qué zonas vale la pena recorrer, dónde hay víctimas y dónde hay elementos peligrosos”, remarcó la joven al describir el uso concreto de los datos generados.

La desarrolladora sostuvo además que el aporte de esta tecnología se nota en la seguridad de quienes integran los equipos de emergencia, porque permite planificar mejor la entrada y elegir las rutas menos riesgosas basadas en la información previa. “Optimiza mucho la tarea y además valora mucho más la vida de las personas que entran dentro de esos lugares que son completamente dañinos o peligrosos”, afirmó, en referencia al impacto potencial en operativos con alto nivel de peligro.

simuladores adaptables y un lugar en la elite de la robotica

Otro punto que destacó Martina Talamona es que el uso de simuladores hace posible recrear distintos tipos de emergencias con un mismo robot virtual. Sobre esa capacidad de adaptación, explicó que los escenarios pueden configurarse según el tipo de desastre que se quiera analizar, variando la complejidad o la cantidad de personas simuladas presentes en el lugar. “Al ser dentro de un simulador, vos podés armar el ambiente, darle mayor complejidad, poner mayor cantidad de personas, dependiendo qué situación se busque retratar”, señaló.

El camino de Talamona en la robótica está estrechamente ligado a torneos y eventos internacionales donde el rendimiento del robot que desarrolla en simulador fue clave. La joven recordó que su participación en la RoboCup marcó un antes y un después en su formación. “En el 2024 tuvimos la oportunidad de que Argentina, en una competencia internacional que se llama la RoboCup, tenga una vacante extra”, contó al repasar cómo ese certamen le abrió nuevas puertas en el área.

Con apenas 16 años, Martina Talamona representará a la Argentina en el Mundial de Robótica que se realizará en Corea del Sur, donde presentará los avances de su robot que trabaja en simulador para la detección de víctimas y el mapeo de zonas peligrosas sin exponer directamente a los rescatistas. Según se adelantó, su proyecto se centrará en mostrar cómo la combinación de algoritmos de navegación, reconocimiento de personas y generación de mapas puede asistir a los equipos que intervienen en contextos de desastre.